模型上下文协议正在快速发展。本页概述了我们对2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，尽管随着项目的发展，这些可能会发生重大变化。

此处提出的想法不是承诺——我们可能会以不同于描述的方式解决这些挑战，或者有些可能根本不会实现。这也不是一个_详尽的_列表；我们可能会纳入此处未提及的工作。

我们鼓励社区参与！每个部分都链接到相关讨论，您可以在那里了解更多信息并贡献您的想法。

​
远程 MCP 支持

我们的首要任务是启用远程 MCP 连接，允许客户端通过互联网安全地连接到 MCP 服务器。主要计划包括：

  • 认证与授权：添加标准化的身份验证功能，特别关注 OAuth 2.0 支持。

  • 服务发现：定义客户端如何发现并连接到远程 MCP 服务器。

  • 无状态操作：思考 MCP 是否也可以包含无服务器环境，在这些环境中需要主要是无状态的。

​
参考实现

为了帮助开发者使用 MCP 进行构建，我们希望提供以下文档：

  • 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能
  • 协议起草：简化提议和纳入新协议功能的流程

​
分发与发现

展望未来，我们正在探索使 MCP 服务器更易于访问的方法。我们可能会研究的一些领域包括：

  • 包管理：MCP 服务器的标准化打包格式
  • 安装工具：跨 MCP 客户端简化服务器安装
  • 沙箱：通过服务器隔离提高安全性
  • 服务器注册表：用于发现可用 MCP 服务器的通用目录

​
代理支持

我们正在扩展 MCP 对复杂代理工作流的能力，特别关注：

  • 层次化代理系统：通过命名空间和拓扑感知改进对代理树的支持。

  • 交互式工作流：更好地处理跨代理层次结构的用户权限和信息请求，以及将输出发送给用户而非模型的方法。

  • 流式结果：长时间运行的代理操作的实时更新。

​
更广泛的生态系统

我们还投资于：

  • 社区主导的标准开发：培养一个协作生态系统，所有 AI 提供商都可以通过平等参与和共享治理来帮助塑造 MCP 作为开放标准，确保它满足多样化 AI 应用和用例的需求。
  • 额外的模态：超越文本，支持音频、视频和其他格式。
  • [标准化] 考虑通过标准化机构进行标准化。

​
参与其中

我们欢迎社区参与塑造 MCP 的未来。访问我们的 GitHub 讨论加入对话并贡献您的想法。